对用户进行多维度风险评估，以量化指标全面精准的展现用户未来健康情况、不合理医疗后果，从而为精准的健康干预方案和合理医疗建议打下基础，利用AI智能学习系统和健康大数据实现“治未病”及降低医疗费用。

1. 风险画像：疾病进展/临床风险预测、住院及医疗支出风险预测、不合理医疗风险预测。

2. 动态电子健康档案：包含用户基础信息、健康状况、生活方式、治疗情况等信息，以及风险评估结果、健康指导、健康任务完成等跟健康相关的各种数据及内容，形成动态的连续性的量化记录，使健康状况有数可查有据可依，一目了然。

3. 风险分级：根据模型对用户危险情况进行分级，重点人群重点管理，使管理效果的最大化。